中文
英文 日文

“全民DeepSeek”时代,律师的“进化论”

作者:潘骏 国浩律师事务所 浏览量:

摘要:近年来,人工智能技术的发展一日千里。特别是今年以来,以DeepSeek为代表的中国大语言模型,正以其强大的自然语言处理能力深刻影响着各行各业。法律行业,这个传统上高度依赖经验、知识和人际互动的领域,也无法置身事外。DeepSeek的介入,究竟是“狼来了”的警报,还是“未来已来”的福音?笔者团队在2023年初时就对ChatGPT对律师实务的助益与不足进行了实务研究。时隔两年,我们深刻感受到了这场变革的进化速度与深远意义。关于DeepSeek的具体用法已有很多文章进行了介绍,本文主要结合DeepSeek等AI工具在法律实践中的应用,深入探讨法律AI时代律师的“进化”之路,望能为同行们提供一些思考和启示。

目 录

一、从“经验驱动”到“数据+经验”:DeepSeek赋能知识获取,重塑律师认知边界

二、从“重复劳动”到“价值创造”:DeepSeek助力效率提升,解放律师生产力

三、从“法律工匠”到“法律战略家”:DeepSeek重塑行业未来,催生律师角色转变

四、从“被动适应”到“主动拥抱”:律师的转型升级之路

Part01.

从“经验驱动”到“数据+经验”:DeepSeek赋能知识获取,重塑律师认知边界

长久以来,律师的专业能力,很大程度上建立在“经验”之上。通过处理一个个案件,研读一本本典籍,律师们在实践中积累知识,形成自己的专业判断。这种“经验驱动”的模式,是法律行业数百年来的传统,但其局限性也日益凸显:

1.知识更新的“滞后性”

法律是一个动态的体系,法律法规、司法解释、指导案例不断更新。律师需要持续学习,才能跟上时代的步伐。然而,传统的信息获取方式,如查阅纸质资料、参加线下培训等,效率较低,难以满足快速变化的需要。可能大家都有这样的感受,每到周末朋友圈的律师好友们不是在上课,就是在参加论坛,所有律师同行都在不停追赶,唯恐落伍。

2.知识面的“局限性”

法律领域浩如烟海,每个律师都有自己的专业领域和经验范围。即使是经验丰富的律师,也难以精通所有法律问题。在面对跨领域、复合型的案件时,律师往往需要花费大量时间查阅资料、咨询专家,才能形成较为全面的认识。

3.知识获取的“高成本”

传统的法律研究,需要律师投入大量的时间和精力。从浩如烟海的资料中筛选出有价值的信息,如同“大海捞针”。这不仅降低了工作效率,也增加了法律服务的成本。

DeepSeek这类大语言模型的出现,为律师的知识获取带来了革命性的变化。它们通过对海量法律数据的深度学习,具备了强大的信息检索、语义理解和知识推理能力,能够帮助律师突破传统知识获取模式的局限,实现从“经验驱动”到“数据+经验”的转变。这种转变的实用价值体现在:

1.打破信息壁垒,实现“全域”检索:信息广度与深度的双重提升

DeepSeek能够“阅读”和理解各种类型的法律数据,这包括但不限于:规范性文件,涵盖国家法律、行政法规、部门规章、地方性法规、司法解释、规范性文件等。案例,包括最高人民法院公报案例、指导性案例、各级法院裁判文书、仲裁裁决、行政处罚决定等。理论研究成果,包括学术期刊论文、专著、学术会议论文、学位论文、研究报告等。法律新闻与评论,包括法律媒体报道、行业分析、专家评论等。国际条约与惯例,涉及国际贸易、国际投资、国际知识产权等领域的国际条约、惯例和示范法。这意味着,律师不再需要在不同的数据库、图书馆、网站之间来回切换,只需向DeepSeek提出问题,即可获得全面的信息。

当然,需要重点提醒和关注的是:上述部分功能需要在DeepSeek中点选“联网检索”功能或通过全文翻译功能实现,由于DeepSeek无法直接访问法律垂类数据库(国家裁判文书网等),故DeepSeek当前联网检索的案例主要来自于知乎、百度、人民法院网等公网上的数据,更有甚者会出现编造案例编号或内容以迎合搜索者的需要。部分法律垂类AI工具已经接入DeepSeek,以实现对此类案例数据的“深度思考”。

2.超越关键词检索,实现“语义”理解:从字面匹配到实质理解

传统的法律检索,主要依赖关键词匹配。这种方式的局限性在于:

1)同义词、近义词难题:例如,“侵权”和“损害赔偿”、“合同”和“协议”,表达的可能是相同的法律概念。

2)上下文理解难题:同一个关键词,在不同的语境下,含义可能完全不同。如,“不可抗力”在建设工程合同和买卖合同中的具体含义可能存在差异。

3)复杂问题处理难题:对于涉及多个法律关系、多个争议焦点的复杂问题,很难用简单的关键词准确描述。

DeepSeek基于深度学习技术,能够理解自然语言的语义,实现更精准的检索。这意味着律师可以直接用自然语言描述问题,而无需费心设计关键词。例如,律师可以这样提问:“公司董事违反竞业禁止义务,给公司造成重大损失,公司应该如何维权?请结合《公司法》和相关司法解释进行分析。” DeepSeek能够理解问题的核心,并给出详细的解答,包括法律依据、救济途径、诉讼策略等。

更进一步地说,DeepSeek能够理解复杂的法律概念和逻辑关系。例如,它可以区分“要约”和“要约邀请”、“无效合同”和“可撤销合同”、“直接故意”和“间接故意”等。

3.追踪前沿动态,实现“实时”更新:紧跟立法、司法与学术前沿

法律是一个不断发展的领域。新的法律法规、司法解释、指导案例层出不穷,新的理论观点、学术争论不断涌现。DeepSeek能够实时更新最新的法律数据,帮助律师及时了解法律动态。这对于处理涉及新兴领域、前沿问题的案件尤为重要。

例如,在处理涉及“数据跨境流动”的案件时,律师可以通过DeepSeek,快速了解《数据安全法》、《个人信息保护法》等相关法律法规的最新修订、相关部门的配套规章、最新的司法解释和指导案例、学术界关于“数据跨境流动”的最新研究成果等。这有助于律师准确把握法律的最新发展,为客户提供更专业的法律服务。

4.从“信息”到“知识”:提炼、整合、分析,辅助律师深度思考

DeepSeek不仅能提供海量信息,还能对信息进行提炼、整合、分析,帮助律师从“信息”中提取“知识”,辅助律师进行深度思考。例如:

1)法律要点总结:通过上传文件并进行自动分析,DeepSeek能够对长篇的法律法规、司法解释、合同文本等进行自动摘要,提取核心内容,方便律师快速掌握要点。

2)法律观点对比:对于存在争议的法律问题,DeepSeek能够对比不同学者、法官、律师的观点,分析其异同,为律师提供多角度的参考。例如,对于“VIE结构”的合法性问题,DeepSeek可以总结出支持和反对的各种观点,并列出各自的理由和依据。

3)案例类比分析:DeepSeek能够根据案情,检索出类似的案例,并进行对比分析,为律师提供参考。这在“类案同判”的司法环境下尤为重要。如前所述,同样需要关注当前通用类的Deepseek使用环境下案例检索失真的问题。

4)法律风险预测:基于对大量案例的学习,DeepSeek可以对特定类型的案件结果进行初步预测。同样需要强调的是,这仅仅是预测,不能代替律师的专业判断,律师在使用时必须保持审慎。


Part02.

从“重复劳动”到“价值创造”:DeepSeek助力效率提升,解放律师生产力

律师的日常工作中,存在大量的重复性、事务性的工作。这些工作虽然必不可少,但往往耗费了律师大量的时间和精力,却难以充分体现律师的专业价值。DeepSeek等AI工具的应用,有望将律师从这些“重复劳动”中解放出来,让他们有更多的时间和精力专注于更具“价值创造”的工作。

(一) 合同审查:从“人工逐字”到“AI辅助+人工复核”

合同审查是律师的一项基础性工作,也是一项耗时费力的工作。传统的合同审查,需要律师逐字逐句地阅读合同,识别其中的风险点、模糊条款、不公平条款等。一份几十页甚至上百页的合同,往往需要律师花费数小时甚至数天的时间才能完成审查。

DeepSeek的出现,极大地提高了合同审查的效率和准确性。它能够做到:

• 快速提取关键信息:自动识别合同中的当事人信息、标的、价款、履行期限、履行方式、违约责任、争议解决方式等关键条款。

• 识别风险点:自动识别合同中可能存在的风险,例如:定义不清、歧义条款;权利义务不对等条款;违约责任过轻或过重条款;免责条款不当;管辖权约定不明或不利条款;与现行法律法规相冲突的条款等。

• 版本对比:自动对比不同版本的合同,找出差异,并进行标注。

• 提供修改建议:根据法律法规和最佳实践,对合同条款提出修改建议等。

律师在使用DeepSeek进行合同审查时,无需再逐字逐句地阅读全文,只需重点关注DeepSeek提示的风险点和修改建议,进行复核和确认即可。这大大节省了时间,提高了效率。

(二) 法律文书起草:从“白手起家”到“AI辅助+人工精修”

起草法律文书,是律师的另一项重要工作。无论是诉讼文书(如起诉状、答辩状、上诉状等),还是非诉讼文书(如合同、协议、法律意见书等),都需要律师投入大量的精力。DeepSeek能够为律师提供文书起草的辅助包括且不限于:

•提供模板:根据不同的文书类型和案件类型,提供相应的模板。

•生成初稿:根据律师提供的基本信息(如当事人信息、案件事实、诉讼请求/合同目的等),自动生成文书的初稿。

•润色语言:对律师撰写的文书进行润色,使其更符合法律文书的规范和要求。

•检查错漏:检查文书中可能存在的错别字、语法错误、逻辑错误等。

律师在使用DeepSeek起草文书时,可以从模板或初稿入手,进行修改和完善,而无需从零开始。这不仅提高了效率,也降低了出错的可能性。

需要强调的是,AI生成的文书仅仅是“初稿”,律师必须在此基础上进行仔细的修改和完善,确保文书的准确性、专业性和针对性。

(三) 尽职调查:从“人工搜集”到“AI+人工”的深度协同

在并购、投融资等项目中,尽职调查是至关重要的环节。律师需要对目标公司进行全面、深入的调查,以评估项目的风险。传统的尽职调查,需要律师花费大量的时间和精力,从各种渠道搜集信息,包括查阅工商档案、财务报表、合同文件等;访谈目标公司管理层、员工、客户、供应商;进行实地考察;查阅公开信息(如新闻报道、行业分析报告等)。DeepSeek能够帮助律师更高效地完成尽职调查,包括且不限于:

•信息自动整理:DeepSeek能够对搜集到的信息进行自动分类、整理、归纳,形成结构化的数据。

•风险自动识别:DeepSeek能够基于预设的规则和模型,自动识别目标公司可能存在的风险,如财务风险、法律风险、经营风险、合规风险等。

•生成初步报告:DeepSeek能够根据搜集到的信息和识别出的风险,自动生成初步的尽职调查报告。

律师在使用DeepSeek进行尽职调查时,可以将更多的精力放在对关键信息的分析、核实和评估上,而不是信息的搜集和整理上。需要重点指出,有的文章认为Deepseek还可以实现信息自动搜集功能,但实测DeepSeek仅能够从固定“投喂语料”的公开网站获取企业的相关信息,还无法做到从企业信息公示系统、裁判文书网、知识产权局网站、证券交易所网站等进行有选择性的搜集整理目标公司信息,这一点需要格外关注。

(四) 法律翻译:从“人工翻译”到“AI+人工”的精准协同

在全球化的背景下,涉外法律业务日益增多。律师经常需要处理各种外文资料,如合同、法律法规、判例、学术论文等。传统的法律翻译,需要律师具备良好的外语能力和法律专业知识,费时费力。DeepSeek具备强大的语言处理能力,能够提供高质量的法律翻译服务。它不仅能够支持多种语言之间的互译,还能够较为准确地翻译法律专业术语,避免因翻译错误导致的误解。同时,借助其他AI工具(如通义千问等)还能支持在线实时记录、翻译,方便律师在跨国会议、谈判等场合使用。当然,对于重要的法律文件,仍建议由专业人工译员进行复核,以确保万无一失。


Part03.

从“法律工匠”到“法律战略家”:DeepSeek重塑行业未来,催生律师角色转变

DeepSeek等AI技术的应用,不仅会改变律师的工作方式,还将深刻影响法律行业的未来发展。

(一) 法律服务模式的变革:从“劳动密集型”走向“技术密集型”

曾几何时,律师也是一种技术密集型的职业,但当今时代的传统法律服务,高度依赖律师的个人经验和劳动投入,已演变为一种典型的“劳动密集型”行业。以DeepSeek为代表的AI技术在律师实务领域的应用,将使法律服务能够得到技术、数据和算法的加持,逐步成为“技术密集型”服务。

1.标准化、流程化:AI能够将复杂的法律服务流程分解为若干标准化的步骤,实现自动化或半自动化处理。例如,合同审查、尽职调查、法律文书起草等,都可以通过AI实现部分或全部的自动化。

2.规模化、集约化:AI能够处理大量重复性、事务性的工作,降低法律服务的边际成本,实现规模化、集约化运营。这为大型律师事务所提供了进一步扩大规模、降低成本的机会。

3.个性化、定制化:AI能够根据客户的具体需求,提供个性化、定制化的法律服务。例如,AI可以根据客户的风险偏好、行业特点、交易对手等,为其量身定制合同条款。

(二) 律师角色转变:从“事务执行者”到“战略决策者”

由于法律AI将承担更多重复性、事务性的工作,这就使得律师将有更多的时间和精力专注于:

•案件策略制定:分析案情,制定诉讼/非诉讼策略,这是律师的核心竞争力所在,也是AI难以取代的。

•客户关系维护:与客户沟通,了解客户需求,提供法律咨询,建立信任关系。

•谈判、调解:代表客户参与谈判、调解,争取最佳结果,这需要律师具备高超的沟通技巧和谈判能力。

•法律风险管理:为客户提供法律风险评估、防范、应对等服务,帮助客户规避法律风险。

•复杂法律问题研究:对于疑难、复杂的交叉领域法律问题,进行深入研究,提出解决方案。

律师将从“法律工匠”转变为“法律战略家”,更加注重策略、决策、沟通、谈判等“软技能”,这些也是当前无法被DeepSeek取代的律师价值。

(三) 法律行业格局重塑:分化与整合

DeepSeek为代表的AI技术的应用,也将加速法律行业的分化与整合。大型律师事务所将加大对AI技术的投入,建立自己的AI团队,开发AI工具,提升竞争力。它们将更有能力提供全方位、一站式的法律服务。中小型律师事务所可能面临更大的竞争压力,需要寻找差异化竞争优势(如专注于某一特定领域、提供个性化服务等),或与大型律师事务所、AI技术公司合作,以获得技术支持。基于AI技术获客、接单的新型法律服务机构会大规模涌现,如在线法律咨询平台、智能合同审查平台、智能法律文书生成平台等,为客户提供更便捷、更低成本的法律服务。这些机构可能会对传统律师事务所构成挑战,也可能成为律师事务所的合作伙伴。


Part04.

从“被动适应”到“主动拥抱”:律师的转型升级之路

面对DeepSeek对各行各业的冲击,律师不能坐以待毙,必须主动拥抱变化,积极转型升级。这不仅是生存的需要,也是发展的机遇。

(一) 转变观念:认识到AI是工具,而不是威胁

AI不是要取代律师,而是要帮助律师更好地工作。律师应该将AI视为“助手”“伙伴”,而不是“敌人”“对手”。要认识到AI的优势和局限性,善用AI,而不是惧怕AI。

(二) 学习新知:掌握AI技术的基本原理和应用

律师不需要成为AI专家,但至少应该了解AI的基本原理(如机器学习、自然语言处理等),掌握常用AI工具的使用方法。可以通过参加培训课程、阅读相关书籍、关注行业动态、参与行业交流等方式,学习AI知识。也可以从DeepSeek这类简单易用的工具入手,逐步深入。但从根本而言,律师对某一专业领域的深耕经验、沟通谈判等“软实力”、跨界合作共赢的能力是AI短时间内无法取代的,这需要我们保持开放的心态,不断学习新知识、新技能,适应新的工作方式。要勇于尝试新的工具和方法。

(三) 关注伦理和规范

随着AI在法律领域的应用日益广泛,相关的伦理和法律问题也逐渐浮出水面。律师作为法律职业共同体的一员,应当重点关注数据隐私和安全、算法偏见、因AI使用而产生的过错责任归属等问题,确保在AI应用过程中,客户数据的安全和隐私得到充分保护,避免出现由此引发的执业风险和伦理风险。

“AI不会取代律师,只会取代不会使用AI的律师”。无处不在的DeepSeek,既是挑战,也是机遇。对于律师而言,这更是一场“进化”之旅。只有主动拥抱变化,不断学习、提升,才能在这场变革中立于不败之地,成为新时代的“法律战略家”。有理由相信,在AI的助力下,国浩律师将能够更好地履行自己的职业使命,为社会提供更优质、更高效、更普惠的法律服务。